Inhalt

  • Zusammenfassung
  • Inhaltsverzeichnis
  • Symbolverzeichnis
  • Einleitung
    • Informationsflut
    • Personalisierung
    • Produktvermarktung
    • Mass Customization
  • Empfehlungs-Systeme
    • Content Based Filtering
    • Collaborative Filtering
    • Memory- & Model-Based-CF
  • Aggregation - Sammeln von Präferenzen
  • Korrelation - Datenverwertung
    • Euklidischer Abstand
    • Pearson Korrelationskoeffizient
    • Resnick (angewandter Pearson)
    • Rangkorrelationskoeffizient
      • Spearman
      • Kendall Tau
    • Vektorähnlichkeit der Worte ???
  • Empfehlungen aussprechen
    • User Based Collaborative Filtering
    • Item Based Collaborative Filtering
    • Domain Based Collaborative Filtering
      • Domain Confidence
      • Domain Similarity Score
      • Cross-Domain-Boosted
      • Cross-Domain-Experience
    • Multi-Step-Empfehlungen
  • Aussageoptimierung (angewandt auf Memory Based CF)
    • Normierung auf Basis der Eingabeskala (Shardanand)
    • Auswahl der Nachbarschaft
      • Auswahl nach Schwelle (Shardanand)
      • Auswahl nach Anzahl (Herlocker)
    • Gewichtung exotischer Produkte (Inverse User Frequency – Breese)
    • Schnittmenge erhöhen (Default Voting, Case Amplifying - Breese)
    • Kontroverse Items (Herlocker, Baltrunas)
    • Varianz einer Präferenz (Herlocker)
    • Anzahl gemeinsamer Bewertungen (Herlocker)
    • Zeitlichen Boost mindern - Gravity - Gravity (BellKor)
    • Zeitlicher Verlust der Relevanz (BellKor, Brodt) ~ Spearman
    • Popularität - Long Tail VS Mainstream (BellKor, Brodt) ~ Spearman
    • Matrixfaktorisierung
    • Autoadaptive Parameter
      • Kreuzvalidierung (Bestes Ergebnis durch Ausprobieren)
      • Einfluss des Alters (Nachrichten/Filme)
      • Einfluss der Stimmung (Justierung – was will er heute?)
  • Weitere Model Based Architekturen
    • Matrixfaktorisierung
    • Cluster Analyse
      • Hierarchische Cluster
      • Partitionierende Cluster
    • Bayes Klassifizierer
    • k-nächste Nachbarn
    • Künstliche Neuronale Netze ???
  • Datensatz- und Qualitätsanalyse
    • Coverage
      • Sparsity Problem
      • Dichte Problem
    • Prognosefehler
      • Mean Absolute Error
      • Root Medium Squared Error
    • Nützlichkeitsbewertung
  • Anwendbarkeit
    • Architektur (Fazit zu Memory und Model-Based-CF)
    • Inkrementelles Update (resnick)
    • Vertrauen
    • Privatsphäre
  • Ausblick
    • Zukunft für On- und Offlinewelt
    • Preisgestaltung
  • Literatur