Quellen
Englisch
- Dr. Social (thesis_dr_social.pdf)
- Collischonn (collischonn.pdf)
- Gute Gliederung für Memory- & Model-Based-CF
- Gute Gliederung für Bewertung
- Breese (breese98.pdf)
- IUF verständlicher als bei Dörner
- Herlocker (thesis_herlocker.pdf)
- Nutzt eine ähnliche Kategorisierung
- Geht auf ein paar Optimierungsansätze ein (u.a.BellKor)
- Alles empirisch getestet
- "Significance Weighting" verständlicher erklärt als bei Dörner
- Eigentaste (eigentaste.pdf)
- Normalized Medium Average Error
- Principal Component Analysis
- Goldberg '92
- Die Geburtsstunde des Collaborative Filtering
Deutsch
- Runte (runte.pdf)
- lange Einleitung mit gutem Textfluss
- Dörner
- Mathematische Basis
- Überblick über CF-Algorithmen nach Autor
- Klossek
- Implementierung, HTTP, Cookies, Privacy
- Viel Gerede..
Download in other formats: